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通讯员 荆彤 周暄
一次打球不小心崴伤左脚，消肿今后懒得再往医院跑。没想到，接下来的半年中这只脚重复崴伤五六次。前日，左脚脚踝肿得老高的六年级学生小罗（化姓），在武汉市第四医院就诊时得知，因为频频崴脚，他的脚踝呈现了撕脱性骨折。
小罗平常喜爱踢足球，上一年年末和同学踢球时崴伤了左脚，其时脚踝又痛又肿。在家冰敷歇息了几天后，很快就消肿止痛了，之后小罗运动时便经常会崴脚，半年以来崴了五六次。一个多月前，小罗又崴了脚，脚踝越肿越大，邻近医院查出他有韧带损害，需求进行石膏外固定处理。妈妈怕总是跑医院耽搁孩子正常上学，并未承受提议。上星期，小罗上体育课崴脚后疼得站不动身，妈妈带他到武汉市第四医院足踝外科就诊，核磁共振查看显现小罗左脚脚踝韧带开裂、并伴有撕脱性骨折，需求手术医治。
因为屡次崴脚，小罗的左脚韧带现已撕裂（图片由通讯员供给）
该院足踝外科一病区副主任医师潘昊介绍，很多人以为崴脚是小事，歇息几天不疼不肿就不管了。其实足踝部的扭伤大多都伴有韧带损害，尽管扭伤后呈现的痛苦和肿胀在歇息后会消失，但受伤的韧带却需求较长的时刻来修正。脚踝上的韧带犹如一座吊桥衔接着腓骨与距骨，若频频崴脚未加以及时医治，就会导致韧带也便是吊桥断掉。没有韧带加固，踝关节的力学结构很容易发生改动，呈现习惯性扭伤。小罗脚踝骨折便是韧带撕裂后将它衔接的腓骨一起扯断了，形成撕脱性骨折及骨裂。入院后，医师经过手术已将小罗的骨折处固定。3月20日，记者得知小罗现已出院。
潘昊提示，常扭脚者，运动前应做好准备活动，主张穿脚腕护具固定脚踝；少做剧烈运动，尽量少爬山、走不平稳的路，削减崴脚的次数。常崴脚的患者还要留意穿合适自己的鞋子，不穿高跟鞋，穿能够让脚部安稳的运动鞋、防滑鞋等；脚踝扭伤后，应第一时刻寻求专业人士协助，医师会做加压固定来协助韧带修正，一般需求歇息4到6周的时刻。
（来历：极目新闻）
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小学生一年崴脚五次后骨折了，本来他的韧带早已撕裂
极目新闻记者 郑晶晶 见习记者 李静怡通讯员 荆彤 周暄一次打球不小心崴伤左脚，消肿今后懒得再往医院跑。没想到，接下来的半年中这只脚重复崴伤五六次。前日，左脚脚踝肿得老高的六年级学生小罗（化姓），在武...
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说起半导体职业面临的难题，人们榜首时刻想到的是什么？是光刻机？是5nm？是一块方方正正的芯片，咱们造不出来？
是，但也不完满是。
人们往往将芯片半导体划分为硬件工业，但事实上，这是一个高度软硬件集成的工业——软件乃至更多时分占了大头。
所以，即使咱们在20年前就研制出了CPU，现在仍会面临如此局势。相同，现在更受人重视的GPU工业也遇到了相同困局，由于咱们面临的真实难题，不是硬件，而是软件。
01. 当咱们说芯片困局时，咱们在说什么？
芯片的硬件指的是运转指令的物理途径，包含处理器、内存、存储设备等等。芯片数据中常呈现的“晶体管数量”、“7nm制程”、“存储”等，往往指的便是硬件参数。
软件则包含固件、驱动程序、操作系统、运用程序、算子、编译器和开发东西、模型优化和布置东西、运用生态等等。这些软件辅导硬件怎么响运用户指令、处理数据和使命，一起经过特定的算法和战略优化硬件资源的运用。芯片数据中常呈现的“x86指令集”、“深度学习算子”、“CUDA途径”等，往往指的便是芯片软件。
没有硬件，软件就无法履行；可没有软件，硬件就仅仅一堆毫无含义的硅片。
以英伟达的CUDA途径为例。
2012年，跟着深度学习+GPU的组合在ImageNet大赛上一炮打响，人工智能一夜之间火遍全球，全球科技界都将目光转向了这一范畴。多年深耕CUDA人工智能核算途径的英伟达股价自然是一路走红，成为了新年代的霸主。
软件，成为了人工智能年代的中心技能壁垒。
为了打破英伟达一家独大的局势，上一任全球芯片老迈英特尔和多年迈对手AMD对标CUDA都别离推出了OneAPI和ROCm，Linux基金会更是联合英特尔、谷歌、高通、ARM、三星等公司联合成立了民间声称“反CUDA联盟”的UXL基金会，以开发全新的开源软件套件，让AI开发者能够在基金会成员的任何芯片上进行编程，企图让其替代CUDA，成为AI开发者的首选开发途径。
反过来，英伟达也在不断深挖CUDA的护城河。
早在2021年，英伟达就曾揭露表明过“制止运用转化层在其他硬件途径上运转根据CUDA的软件”，2024年3月，英伟达更是将其晋级为“CUDA禁令”，直接添加在了CUDA的终究用户答应协议中，已制止用转译层在其他GPU上运转CUDA软件
关于我国用户而言，这一禁令的打击面要更大。
早在2022年，英伟达就已被要求对我国商场断供高端GPU芯片，死死地卡住我国GPU芯片购买途径。
现在连在其他芯片上运转CUDA软件都被英伟达制止了，我国人工智能公司们，怎么办？
02. 国内AI芯片全面兴起
其实，在这条禁令下发之前好久，我国芯片公司们就现已有所预备了。
2015年，国内人工智能工业如火如荼，“AI四小龙”兴起，连带着整个工业步入打开快车道。
在这波由CNN（卷积神经网络）技能引领的人工智能职业热潮之中，就有许多我国企业看到了打造国内AI芯片的重要性。
在此期间，国内连续呈现出了近百家国内AI芯片公司，其间既有如寒武纪、地平线、壁仞科技、后摩智能等的明星创业公司，也有如华为、阿里、百度等的科技巨子，还有传统芯片厂商与矿机厂商。
各家纷繁入局，工业如烈火烹油、鲜花着锦，咱们的一起方针只需一个，打造自主可控的国内AI芯片生态。
国内AI芯片玩家们早早就认识到了软件、东西、生态关于芯片的重要性，因而在不断晋级迭代硬件产品之余，也投入了许多的时刻、精力，企图处理软件生态建造中存在的问题。
CUDA是一个关闭的软件途径，因而，从底层开端打造原创的软件栈是打破CUDA生态壁垒的要害道路。
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