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据报道，近来，山东省菏泽市经济开发区人民法院审理了一同以印度人为欺诈目标的“杀洋盘”电信网络欺诈违法案件，涉案金额达5.17亿印度卢比（约合人民币4000余万元），触及66800名被害人，9名欺诈分子别离获刑五年至十四年九个月不等的有期徒刑，并处罚金。
何某天是该“杀洋盘”圈套的首要违法分子。2023年5月，何某天在菏泽鲁西新区租借场所作为工作地址，联络王某、吴某华、江某某、孙某、靳某猛等人组成欺诈团伙，招兵买马，购买境外服务器。何某天担任与印度公司对接、和谐资金监管以及资金分流；王某、杨某飞、张某、陈某旭担任业务训练、职工办理，具有欺诈“经历”的吴某华担任职工训练及策划话术；陈某担任建立渠道并保护出资渠道的付出通道。
“我在谈天软件上认识了一个印度人，了解到SENEE网络出资渠道，经过谈天软件与客户交流，以出资1000卢比一个月返现8%至15%的高收益为钓饵，招引印度人在渠道上投钱。”何某天供述，“当顾客的出资金额超越返利金额，就将渠道关闭或许债转股，将资金关闭起来，然后经过第三方付出渠道将出资的资金购买‘USDT’虚拟钱银，将虚拟钱银兑换成人民币或美元，咱们抽取15%的赢利。”
“我的人设是经过出资基金后成功取得财富的印度女人，经过交际软件和印度人谈天培养爱情，诱惑男性印度人出资SENEE基金。”同案犯李某旺供述。
为了增加可信度和招引力，该团伙成员在开设的交际软件中发布虚伪生活照、健身照、旅行照，将自己打造成一个事业成功、爱情受挫的印度女人形象，并将软件定位到印度境内某个城市，增加印度人谈天结交培养爱情。一同，为了使虚伪的公司渠道看起来愈加实在，该团伙编制了上市公司结构，在公司网站上发布PS的商标注册证明、印度非银行金融许可证、营业执照等资质文件，以获取客户信赖。
法院经审理查明，自2023年6月1日至2024年1月13日，短短7个多月的时间内，66800名印度人上圈套，欺诈金额达5.17亿印度卢比。9名被告人为获取不合法利益，冒用虚伪的身份，使用信息网络骗得别人资产，违法链条细密、专业，违法协作性强、分工清晰，形成了分工合作、互相依靠、利益同享的欺诈违法集团。依照各被告人在违法集团中的位置、效果，依法以欺诈罪判处9名被告人五年至十四年九个月不等有期徒刑的惩罚，并处罚金。
本案承办法官刘西磊表明，该案虽然是一同国内欺诈分子针对外国人的电信欺诈案，可是当时针对国内大众的网络欺诈违法案依然高发，假充白富美、高富帅诱导被害人出资理财也是针对国内大众的常见电信欺诈手法，提示大众擦亮眼睛，不要贪心小便宜，那些谎报刷单返利、能轻松挣钱、有内部消息、有网站缝隙，或许谎报自己为工作出资参谋、证券司理等，诱导在其供给的虚伪网站、App刷单、出资的，都是圈套。一同，国家冲击电信网络欺诈的力度越来越大，规劝那些欺诈分子当即中止违法活动，自动投案自首，争夺宽大处理。
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说起半导体职业面临的难题，人们榜首时刻想到的是什么？是光刻机？是5nm？是一块方方正正的芯片，咱们造不出来？
是，但也不完满是。
人们往往将芯片半导体划分为硬件工业，但事实上，这是一个高度软硬件集成的工业——软件乃至更多时分占了大头。
所以，即使咱们在20年前就研制出了CPU，现在仍会面临如此局势。相同，现在更受人重视的GPU工业也遇到了相同困局，由于咱们面临的真实难题，不是硬件，而是软件。
01. 当咱们说芯片困局时，咱们在说什么？
芯片的硬件指的是运转指令的物理途径，包含处理器、内存、存储设备等等。芯片数据中常呈现的“晶体管数量”、“7nm制程”、“存储”等，往往指的便是硬件参数。
软件则包含固件、驱动程序、操作系统、运用程序、算子、编译器和开发东西、模型优化和布置东西、运用生态等等。这些软件辅导硬件怎么响运用户指令、处理数据和使命，一起经过特定的算法和战略优化硬件资源的运用。芯片数据中常呈现的“x86指令集”、“深度学习算子”、“CUDA途径”等，往往指的便是芯片软件。
没有硬件，软件就无法履行；可没有软件，硬件就仅仅一堆毫无含义的硅片。
以英伟达的CUDA途径为例。
2012年，跟着深度学习+GPU的组合在ImageNet大赛上一炮打响，人工智能一夜之间火遍全球，全球科技界都将目光转向了这一范畴。多年深耕CUDA人工智能核算途径的英伟达股价自然是一路走红，成为了新年代的霸主。
软件，成为了人工智能年代的中心技能壁垒。
为了打破英伟达一家独大的局势，上一任全球芯片老迈英特尔和多年迈对手AMD对标CUDA都别离推出了OneAPI和ROCm，Linux基金会更是联合英特尔、谷歌、高通、ARM、三星等公司联合成立了民间声称“反CUDA联盟”的UXL基金会，以开发全新的开源软件套件，让AI开发者能够在基金会成员的任何芯片上进行编程，企图让其替代CUDA，成为AI开发者的首选开发途径。
反过来，英伟达也在不断深挖CUDA的护城河。
早在2021年，英伟达就曾揭露表明过“制止运用转化层在其他硬件途径上运转根据CUDA的软件”，2024年3月，英伟达更是将其晋级为“CUDA禁令”，直接添加在了CUDA的终究用户答应协议中，已制止用转译层在其他GPU上运转CUDA软件
关于我国用户而言，这一禁令的打击面要更大。
早在2022年，英伟达就已被要求对我国商场断供高端GPU芯片，死死地卡住我国GPU芯片购买途径。
现在连在其他芯片上运转CUDA软件都被英伟达制止了，我国人工智能公司们，怎么办？
02. 国内AI芯片全面兴起
其实，在这条禁令下发之前好久，我国芯片公司们就现已有所预备了。
2015年，国内人工智能工业如火如荼，“AI四小龙”兴起，连带着整个工业步入打开快车道。
在这波由CNN（卷积神经网络）技能引领的人工智能职业热潮之中，就有许多我国企业看到了打造国内AI芯片的重要性。
在此期间，国内连续呈现出了近百家国内AI芯片公司，其间既有如寒武纪、地平线、壁仞科技、后摩智能等的明星创业公司，也有如华为、阿里、百度等的科技巨子，还有传统芯片厂商与矿机厂商。
各家纷繁入局，工业如烈火烹油、鲜花着锦，咱们的一起方针只需一个，打造自主可控的国内AI芯片生态。
国内AI芯片玩家们早早就认识到了软件、东西、生态关于芯片的重要性，因而在不断晋级迭代硬件产品之余，也投入了许多的时刻、精力，企图处理软件生态建造中存在的问题。
CUDA是一个关闭的软件途径，因而，从底层开端打造原创的软件栈是打破CUDA生态壁垒的要害道路。
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这一次，我国企业也预备好了。文 | 晓曦说起半导体职业面临的难题，人们榜首时刻想到的是什么？是光刻机？是5nm？是一块方方正正的芯片，咱们造不出来？是，但也不完满是。人们往往将芯片半导体划分为硬件工...
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