蘸着青绿与花香
将春山晕染成一幅适意长卷
郊游正其时
西安发布推出系列融媒报导
“春山录”
邀您领会秦岭表里的大好河山
跟上小布
本期一同探秘周至“绿野仙踪”
邂逅满目春芳
西安多地发布封山控峪公告 15个镇街需警觉山洪灾祸
富士康要在印度翻倍扩产iPhone，工厂仍依靠我国职工
为农机装“芯”，为农业增“智”！才智农装工业集群助力农业现代化
知情人士表明：“该工厂的规划或许略大于即将在班加罗尔开设的工厂，后者将成为富士康在全球的第二大工厂。该工厂将出产哪些产品没有确认，现在正与政府进行商量。”
另一位知情人士证明，为富士康指定的土地与HCL-富士康为其外包半导体封装和测验（OSAT）工厂置办的50英亩土地坐落同一区域。该项目正在等候批阅。
“印度政府上一年提议为富士康工业园区项目规划300英亩土地，”另一位知情人士表明，“现在商洽尚处于初期阶段，没有确认任何详细产品或客户。”
富士康拟在北方邦出资之际，正值美国总统唐纳德·特朗普征收关税的不确认性日益加剧。Counterpoint Research研讨副总裁Neil Shah表明：“关税和地缘政治环境的不确认性，为富士康未来潜在的EMS（电子制作服务）机会供给了‘产能’安全网，考虑到印度是最佳的代替目的地，这些机会最终将落入印度的手中。完成地域多元化是功德，一起，更挨近一些潜在客户也有助于发掘这些客户——从智能设备到轿车。”
富士康在印度的事务广泛泰米尔纳德邦、卡纳塔克邦和特伦甘纳邦。知情人士表明，富士康已逐渐封闭在安得拉邦斯里城的事务。
CyberMedia Research职业研讨组副总裁Prabhu Ram指出，印度商场微弱，其出口纽带位置日益提高，获益于旨在增强耐性和促进多元化的世界供给链重组。“富士康扩展在印度的出资契合这些趋势，凸显了其加强和深化在印度制作业影响力的战略目的。”他表明。
Neil Shah表明，诺伊达工业集群与金奈相同，已成为蓬勃开展的制作业生态系统，具有配套的基础设施、不断强大的本地人才队伍，以及很多服务于大型和小型电子制作服务（EMS）的供货商。
富士康最近加倍押注印度商场。本年3月报导称，富士康方案在其印度工厂出产2500万至3000万部iPhone，是上一年产值的两倍多。
这家苹果供货商一向巴望拓宽智能手机以外的事务。富士康董事长刘扬伟上一年拜访印度时表明，下一阶段在印度的开展方针是为信息通讯技能（ICT）、电动轿车、动力和数字健康等范畴出产产品。“富士康以其笔直整合才能而出名，”刘扬伟在上一年8月表明，“咱们当然期望在印度尽或许地提高价值链。”（校正/李梅）
圆桌｜中美欧专家：美“对等关税”冲击多边系统，全球化遭受转机
4月14日，国家安全部发布一同相关事例：
一年，我国某农业研讨所研讨员符某某，被单位公派赴外国某大学做访问学者。访学初期，符某某并没有什么详细研讨项目。看到试验室里有许多先进设备，符某某觉得有些糟蹋，不自觉地发生一个主见，为何不把国内的一些科研项目拿到这儿来，用这儿的先进设备做试验呢？假如研讨出一些新的效果，既能协助自己完结科研任务，还能在同行面前风景一下。
着实对自己主见很满足的符某某，随行将这个主见告知了自己的导师——某水稻专家、该大学农学部研讨室教授宋某某。让符某某没想到的是，其导师也非常认同他的主见，并期望符某某能够多带去一些我国野生稻种质资源。眼看有了导师的支撑，自己的希望很快能完成，符某某非常兴奋地容许了。
符某某明知国内水稻种子不能私自带着出境，但为了自己所谓的科研效果，在尔后的一段时间里，频频往复于两国之间，在未经批阅情况下，先后分3次，将4批次61份我国水稻种质资源私自带着出境，供给给其导师宋某某等外方研讨机构人员。符某某获取种质资源的方法多样，但都具有欺骗性。如在国内经正规批阅手续申领用于研讨，后将剩下种子私行搜集留存，在单位试验室田里私自采纳，或以科研为名向国内农研所、农学院的关系人索要。当关系人特别强调，供给的野生种质资源不能别传，只能用于国内科研时，符某某满口容许。
种业安全事关国家安全，特别种质资源受国家严厉维护。符某某向外国研讨机构供给的61份种质资源，具有重要的科研出产价值，其间1份野生稻资源，是我国特有的珍稀资源，依照有关规定，禁止向境外供给。符某某向外不合法供给的种质资源，一旦被外国研讨机构用于水稻遗传育种研讨，将对我国种业开展和知识产权维护等，带来晦气影响和潜在危险。
在新一代人工智能加快演进的进程中，数据不再仅仅信息的质料，更成为驱动智能系统继续进化的“第一性资源”。假如算法构成了智能大脑的结构结构，那么数据则是决议其认知鸿沟与价值取向的中心要素。厘清数据与数据集之间的联系，清晰不同类型数据集的结构特征与运用场景，并深入知道其在模型练习、系统布置和技能办理中的效果，已成为智能年代根底才干系统构建的重要起点。从单点搜集到结构安排，从模型输入到系统输出，数据的价值正在从底层堆会集继续开释，推进人工智能从感知智能向认知智能稳步迈进。
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一、数据之内在：似曾相识的概念系统
在人工智能工程系统中，“数据”已不再是单一的信息元素，而是构成整个智能系统认知才干的根底单元，其内在也演化为一套包括搜集、安排、建模、流转等多个层面的系统性术语系统。要完结对数据财物的高效构建与科学办理，首要使命是厘清与数据相关的一系列貌同实异的概念，搭建起有逻辑、有层次的数据工程认知结构。
数据的生成始于对实践国际的感知，它一般来自传感器、用户输入、网络行为等等，是智能系统进行剖析和推理的原始材料。数据源指的便是这些信息的获取通道，既包括线下的物理设备，也包括各种类型的线上系统和渠道。跟着数据的生成，元数据也随之构成——它记载了数据的特色、格局、时刻、来历等信息，是完结数据办理和追寻的根底性东西。
原始数据只要通过安排和处理，才干实在为人工智能所用。数据集是在特定目标下，对数据进行清洗、标示与分类后构成的调集，是各类人工智能模型练习和测验的根本资源。而数据库则首要用于支撑日常事务，着重结构化存储与高效查询，常用于实时交互与信息系统之中。比较之下，数据仓库更倾向于战略剖析，它通过整合不同来历的数据，采纳预先界说方式（Schema-on-Write）来打开固定剖析，支撑企业级的长时刻决议计划。数据湖是会集存储海量原始格局（结构化、半结构化、非结构化）数据的存储系统，采纳按需界说方式（Schema-on-Read），可以支撑多样剖析场景。
为了让系统“了解”这些数据，就需求构建逻辑结构。数据模型用于描绘数据之间的联系，是数据库、数据仓库得以运转的底层规划。跟着数据财物的增加，数据目录成为数据办理中的要害性东西，它就像“数据地图”，协助用户快速检索、调用与办理数据资源。
数据不只需求存储和建模，还要能在不同系统间高效流转。数据接口起到衔接效果，保证各渠道间的数据交换顺利无阻。在网络传输进程中，信息一般被打包为多个数据包进行传输，以进步传输功率与稳定性。贯穿整个流程的数据流，则表现了数据从搜集到运用的动态途径，是完结实时处理与边际核算的中心机制。
伴跟着数据在生成、安排、办理与流转各环节中的人物不断跃升，其本质也从传统信息资源逐渐转化为具有战略价值的要害要素。数据财物的内在正是如此：它是企业或安排具有或操控的、具有经济价值的数据资源，可以通过算法剖析、智能运用或商场买卖等办法转化为可衡量的实践效益。与传统财物比较，数据财物展现出可审计、可运营、可变现的一起特征，不只成为算法才干的输入源，更是推进智能系统继续演进的“引擎”。
一、校园简介
郑州大学是国家“211工程”重点建造高校、“双一流”建造高校和部省合建高校。校园植根华夏文明的博学多才和沉稳厚重，多学科穿插开展、多元文明融合共生，传承和发扬“求是 担任” 的校训、“笃信仁厚、慎思勤勉”的校风，履行立德树人根本任务，奋力编写中国特色国际一流大学建造新篇章，为中国式现代化建造贡献力量。
校园设有哲学、经济学、法学、教育学、文学、历史学、理学、工学、农学、医学、处理学、艺术学、穿插学科13大学科类别；有36个一级学科博士学位授权点、6个博士专业学位授权点，60个一级学科硕士学位授权点、41个硕士专业学位授权点，31个博士后科研流动站。有化学、资料科学与工程、临床医学3个国际一流建造学科；有化学、资料科学、临床医学、工程学、药理学与毒理学5个ESI全球前1‰学科；有临床医学、化学、资料科学、工程学、药理学与毒理学、生物学与生物化学、分子生物学与遗传学、神经科学与行为学、免疫学、环境与生态学、物理学、社会科学泛论、计算机科学、农业科学、微生物学、植物与动物学、数学、精神病学与心理学、地舆科学19个ESI全球前1％学科。现有两院院士、学部委员12人，国家级领军人才55人，国家级青年人才66人，教授988人，形成了以院士和学术大师为引领、优秀青年人才为主干的高水平师资队伍。
二、揭露招聘作业安排领导
校园建立以校园校长为组长、主管人事的副校长为副组长，安排、人事、学生处理和各二级单位担任人组成的招聘作业领导小组，领导小组下设作业室，由人事部部长任作业室主任。人事部详细担任招聘的安排、和谐作业。
三、招聘目标与规模
一般高等教育博士研究生，博士后出站人员，国（境）外留学归国博士毕业生，原则上年纪不超越35周岁。
四、招聘岗位、专业及人数
详见《郑州大学2025年揭露招聘作业人员（博士）一览表》；以国务院学位委员会、教育部印发的《研究生教育学科专业目录（2022年）》为准，学科括号内的专业方向仅为招聘岗位条件要求，不作为资历审阅根据。